上個月,最強人工智能阿法零著實在全世界媒體上刷了一波屏,也引發了又一輪關於 AI的討論,除了老生常談的人工智能是否會給人類帶來進步或毀滅的科幻哲學話題,一個比較現實的問題也被媒體提起:人工智能的發展,會導致部分人類失業嗎?什麼領域更有可能被機器取代?BBC前不久就做了一期關於這個話題的專題報道,一起來看看吧。

你辛辛苦苦準備語言成績和文書,你帶著家人的期待和自己的夢想去了大洋彼岸,幾年後你學成歸來,找了一份不錯的工作。自以為可以大展拳腳。

可有一天,你像往常一樣去上班,卻見老闆推門進來:“很抱歉,我們有了一個新員工來替代你”。

他身後跟著一個金屬皮膚的機器人……

這個場面可能有點科幻,但類似的事情,卻實實在在會在可預見到的未來發生。 BBC報道,牛津大學的研究者們得出了一個驚人的結論:英國現存的工作種類,有35%會在未來的二十年內完全被機器取代。

波士頓的專家們則認為這個時間會更短:2025年之前,全世界至少要有四分之一的崗位因為人工智能的發展而徹底消失。預計可能有數十萬乃至上百萬人將受到直接衝擊而失業。

報道同時還提到,和很多人想象的不同,除了那些低端體力勞動外,會計,金融,攝影,法律等往常被認為是“中高端腦力勞動”的崗位,一樣會受到 AI發展的影響。換句話說,未來很有可能留學幾年回來,卻發現自己還競爭不過一臺電腦。

有這麼可怕嗎?機器真的要搶走我們的飯碗?

牛津大學馬丁學院的 Michael Osborne和 Carl Frey是研究人工智能方面問題的專家。他們在2013年發表了一篇題為《未來職業:工作有多容易被機器取代?(THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?)》的論文。根據他們的研究結果,BBC列出了一份名單,涵蓋社會數十個領域的上千份工作。你可以在下麵這個網站上直接查詢到自己的工作的可被替代程度。 http://www.bbc.com/news/technology-34066941 主頁君按照可替代度從高到低的排列順序,給大家整理了以下20個在未來20年最有可能被人工智能替代的工作:

看到你的專業相關了?先別慌,我們詳細看看。

顯而易見的是,在自動化和人工智能大潮下,最先受到衝擊的是那些傳統行業中的重覆性體力勞動者。上述列表中就有近一半的崗位與屬於簡單勞動崗位而被取代。事實上,一些崗位已經開始消失了。主頁君在美國時遇到過一個有些“黑色幽默”的事:校門口的麥當勞員工因為薪資待遇過低而罷工,餐廳停業了一段時間,最後店方同意漲工資,但裁掉了一半的收銀員。因為他們安裝了下麵這個:

留學美國的小伙伴們大都對這種“自助點餐機”有印象。僅僅需要動下手指,一名顧客在不到一分鐘時間內即可完成食物的選擇,甚至還可以自定義飲料冰塊的多少,漢堡中要不要加酸黃瓜。這套系統正在全美的麥當勞快餐店全面鋪開,預計到2018年會取代5500家門麵店的人類收銀員。不過對於一些有社交恐懼症的小伙伴來說,這簡直神器啊……

而另一些與人打交道的行業也變得岌岌可危。首當其衝的就是接待和客服,這方面的嘗試在國內早已遍地開花。

比如在2016年,“阿裡小蜜”AI客服在雙十一期間接待了632萬消費者,這相當於5.2萬自然n人連續工作24小時。淘寶方面表示,一個智能機器人可以抵得上3萬坐在電腦前的客服小姐姐。

不得不說,在簡單職業方面,機器人的競爭力遠大於人類。

如果說上文提到的和我們的生活還多少有些遙遠,那麼下麵提到的行業就有可能觸及到一些小伙伴未來的飯碗了。

這份 TOP20榜單中,最讓人意外的是商科很多熱門專業居然榜上有名,註冊會計師,估價師等當下非常吃香的工作竟也被列為“高危”。

What?花大價錢出國讀商科,結果飯碗要被機器人搶走了?事實上,相關領域確實已經有了部分嘗試。 2016年三月,四大國際會計師事務所之一德勤宣佈,與Kira Systems聯手,將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中,主要工作是幫助一線會計師快速“閱讀”數千份複雜文件,從複雜信息中提取有價值的部分,協助工作人員做出更好的分析。

當然,涉及到複雜戰略分析和判斷的領域,短時間依然需要專業人才的協助而不可能依靠 AI,但普通核算型工作,如財務、審計、稅務等財務基礎人員等,機器在這個領域想要趕超人類並不困難。

也就是說,可能未來大公司和事務所就不會再需要打下手了實習生了。想進“四大”的小伙伴,恐怕要更加優秀才可以。另一方面,儘管並不在 TOP20中,但攝影師這一工作也被 BBC標上了50.3%的可替代度。電腦也能“欣賞”,這一點可能出乎很多人意料,但谷歌在相關領域已經取得了初步成功。今年7月,谷歌研究實驗室發表了一項研究成果,他們給一個深度學習系統輸入了近4萬張由街景車拍攝的自然風景素材,機器通過分析,比對,裁剪和 PS後期處理,最終產出了一系列“攝影作品”。

這些人工智能製作的作品中,40%被專業攝影師評為佳作。這個產片率已經比很多工作了三五年的攝影師還要高了。

儘管這項技術距離真正的“機器人攝影師”還很遙遠,但它已經展示了電腦在初級攝影方面的能力。顯然,如果這項技術進一步發展,完全有潛力淘汰掉一大批業餘人類攝影師。

同樣道理,在簡單平面設計,文字處理,表格製作等領域,AI都表現出了可能替代人類的趨勢。此外,律師,法律從業者的被替代概率只有3.5%,但 BBC同時也指出,簡單閱讀法律條款,處理文本之類的法律秘書工作,也有相當的可能在未來被一臺電腦擠掉飯碗。

看完上面的分析,想必小伙伴們最關心的可能還是自己的專業,會被人工智能取代嗎?究竟是什麼決定一項工作的可替代性?在論文中,Osborne和 Frey用了九個指標來衡量:社交洞察能力,談判交涉能力,說服力,協助和照顧他人,原創性,美術,手指精密操作程度和狹小空間工作需求度。也就是說,安全的工作符合以下特點:

1.有非常高的創意性和抽象性思維; 2.需要高度社交智慧和談判技巧; 3.需要關心和與人溝通能力;

如果你是一名經驗豐富的平面設計師,或小說作者;或者是一名高級商務代表,企業中層管理;又或者是醫生,護士,教師,心理咨詢師……

那麼放輕鬆,你的工作在可預見到的時間內都不會被 AI所動搖。相反,如果你的工作:

1.單一體力勞動,工作空間規則且有結構性; 2.只需要初級社交能力,有規則套路可循; 3.重覆性初級腦力工作,例如信息收集,文獻閱讀整理等。

那你可能就要考慮考慮改行了……不過主頁君認為,各位也不必太擔心自己幾年後畢業了發現同事都成了機器人……整體來看,AI只是在簡單,重覆性,操作性工作上占非常大的優勢。雖然一些初級腦力勞動崗位也可能不保,但需要複雜思維的領域,它們暫時還趕不上人類。換個角度來說,人工智能的發展,其實有利於出國讀書,特別是那些有志於讀研讀博的小伙伴。因為儘管一些崗位因為機器的引入而消失,但產業升級反而催生了一批高學歷需求的工作。比如,一家位於美國的傢具企業 Steelcase,在近幾年普及了自動化生產線,導致工人數量銳減了一半以上,而這種管理的自動化反而讓公司產生了對更高學歷的管理人員的需求,例如自動化工程師來處理工廠的數據,對機器系統進行維護等。所以可以看出,高學歷仍然是一個優勢。

雖然這幾年人工智能發展勢頭猛進,而這似乎會導致一些崗位的流失,從歷史發展經驗來看,每一次科技工業革命,都有一大批舊崗位因為技術升級而消失,這是定律。但是從好的一面來看,技術進步帶來的整個社會的發展,長遠來看製造了更多的新工作。無論在哪個時代,對高學歷人才的需求永遠都是剛需,好好學習,提升自己,就不會被時代扔下。這也是我們出國留學的意義,不是嗎?

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